Connected Papers est un outil unique conçu pour aider les chercheurs et les universitaires à explorer et à comprendre le paysage de la recherche autour d'un article universitaire spécifique. Il visualise les liens entre les articles en fonction de leurs références et citations partagées, créant ainsi un graphique qui met en évidence les liens entre les articles les uns par rapport aux autres. Il est particulièrement utile pour :
Découverte de nouveaux articles : les chercheurs peuvent trouver des articles étroitement liés à leur sujet d'intérêt.
Revue de la littérature : elle aide à identifier les travaux fondateurs et récents pertinents pour un sujet de recherche spécifique.
Comprendre les tendances de la recherche : en visualisant les liens entre les articles, les chercheurs peuvent mieux comprendre le développement et les tendances dans un domaine particulier.
Papier de saisie : l'utilisateur commence par saisir le titre d'un article, un DOI ou un nom d'auteur.
Génération de graphiques : Connected Papers utilise un algorithme pour générer un graphique d'articles associés. Ce processus implique :
Source de données : il extrait les données de la base de données Semantic Scholar, qui contient des millions d'articles universitaires dans diverses disciplines.
Calcul de similarité : l'outil calcule la similarité entre les articles en fonction de leur graphique de citations. Cela implique d'analyser combien d'articles sont co-cités (cités ensemble par d'autres articles) et combien de références ils partagent.
Visualisation : Le résultat est un graphique où :
Nœuds : chaque nœud représente un article.
Bords : les bords (connexions entre les nœuds) indiquent la similitude entre les articles sur la base de références et de citations partagées.
Disposition : La disposition du graphique est conçue pour rapprocher les articles similaires.
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