什么是Connected Papers？
关联论文是一种独特的工具，旨在帮助研究人员和学者探索和了解特定学术论文的研究前景。它根据论文的共同参考和引文可视化论文之间的联系，创建一个图表来突出显示论文之间的关联。它特别适用于：
发现新论文：研究人员可以找到与他们感兴趣的主题密切相关的论文。
文献综述：它有助于识别与特定研究主题相关的开创性和近期作品。
了解研究趋势：通过可视化论文之间的联系，研究人员可以深入了解特定领域的发展和趋势。
Connected Papers如何运行？
输入论文：用户首先输入论文标题、DOI 或作者姓名。
图形生成：关联论文使用算法生成相关论文的图表。此过程涉及：
数据来源：它从 Semantic Scholar 数据库中提取数据，该数据库包含数百万篇跨学科的学术论文。
相似度计算：该工具根据论文的引用图计算论文之间的相似度。这涉及分析有多少篇论文被共同引用（被其他论文一起引用）以及它们共享多少参考文献。
可视化：结果是一个图表，其中：
节点：每个节点代表一篇论文。
边：边（节点之间的连接）根据共享的参考文献和引用表明论文之间的相似性。
布局：图表的布局旨在将类似的论文放在更近的位置。
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